AI MissionFeatured
Aeong Data
실시간 표본 추적 기반 입시 코호트 분석 SaaS. 일자별 합격 가능성 자동 계산.
PersonalDuration 3개월Contribution 100%2026-02 → 2026-04
★Key Metric: 가중치 슬라이더 실시간 · 일자별 변동 판정
Engineering Role
Fullstack
AI Mission
Aeong Data
AI
#Web#Frontend#Backend#Product
Overview
정시 모집 시즌에 학생/학부모가 본인 표본과 경쟁 표본을 입력하면 학과별 탈락 확률을 자동 계산해 매일 스냅샷으로 추적해주는 입시 코호트 분석 SaaS. Free(1시트·10표본) + Pro 구독 모델, Chrome 확장(Phase 2)으로 학교 공식 폼에서 표본 자동 임포트.
My Work
- ▸Next.js 16 + Supabase Auth + RLS 멀티테넌트 격리 설계
- ▸react-hook-form + Zod 스키마 기반 표본 입력 폼
- ▸TanStack Table virtualization + 정렬·필터 인덱스
- ▸확률 계산 공식 매핑(불합/추합/최초합 가중치) 및 보정 로직
- ▸날짜별 스냅샷 저장 + in/out 변동 판정 알고리즘
- ▸Chrome 확장 통합 설계 + Sentry 에러 추적
- ▸13종 거버넌스/스크린별 명세/위협 모델 문서화
Features
- 표본 입력 · 학과별 자동 확률 계산 (가중치 슬라이더 실시간)
- 일자별 스냅샷 저장 · in/out 자동 변동 판정
- 수동 확률 오버라이드 (확률1 / 확률2 보정)
- TanStack Table + Virtual 기반 대규모 그리드
- 이메일 / Google / Kakao 인증
- Chrome 확장 — 외부 폼 자동 임포트 (Phase 2)
Highlights
- 학과별 표본 → 탈락 확률 자동 계산
- 일자별 스냅샷 트래킹 · 트렌드
- 수동 확률 오버라이드
- Free / Pro 구독 모델
- Chrome 확장 (Phase 2)
Timeline
2026-02 → 2026-04
Role: 풀스택 단독 개발
Contribution: 100%
Collaboration: Personal
Tech Stack
</>Next.js 16 · Supabase RLS · TanStack Table · Sentry
Next.js 16React 19TypeScriptSupabasePostgreSQL (RLS)TanStack TableTanStack Virtualreact-hook-formZodTailwind CSS 4SentryChrome ExtensionFigma Plugin